BREAKOUT:磷光纪元——把打砖块做完整
四十八个手工关卡、六个砖块 Boss、三十六项升级:把打砖块做完整的一次尝试。
四十八个手工关卡、六个砖块 Boss、三十六项升级:把打砖块做完整的一次尝试。
谷歌发布 Gemini 4 Carbon:漏洞发现 88.2%、可利用验证 54.8%、根因修补 71.0%,第一次按职业而不是价格发模型。独立评测却显示幻觉率从 4% 涨到 11%。
Axiom 用一群 AI agent 在 24 天内把有限单群分类定理完整形式化成 4310 万行 Lean 代码,并在过程中查出人类文献里 34 处偏差。这件事真正说明的是:agent 的信用来自那个只会说不的检查器。
151 款 App 拒绝豆包代操作,亚马逊封了三个外部 Agent,沃尔玛却写了一纸代理条款。Agent 的第一道墙不是技术,是准入;而准入的价格,由平台的收入公式决定。
OpenAI 红队让隔离在不同 microVM 里的 agent 用 CPU 缓存时序互相传数据。被推翻的不是某个漏洞,而是「隔离」这个词的用法。
2026 年 10 月的开源权重选型地图:按通用、编程、图像、视频、音频、文档六个场景看能力边界,按手机到集群五档硬件看真实门槛,附带许可证与显存账。
山东大学一项对照研究把模型按住不动、只换 agent 外壳:分数落在噪声里,单任务成本最多差 3 倍。壳买到的不是通过率,是少几条输掉任务的路。
10 月 24 日,月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro:3 万亿级参数、100 万 token 上下文,同步推出速度 2~3 倍的高速版,完整权重计划 11 月 4 日前发布。
有人把 Issue 描述这副“免费答案”拿走了:同一批模型闭卷去找仓库里埋的 4,100 个 bug,第一名只命中 9.5%。
agent 变慢时别急着换模型。它自己会留轨迹:问它「按耗时分类报数」,五条里四条是调度问题——盲等、搜索半径过大、返工、串行固定成本。
Anthropic 的 Claude Duet 每隔几小时才看你一眼——因为不间断地看会更快烧完你的套餐。主动 agent 的瓶颈不是能力,是额度与验证器。
PHP 一天发四个紧急版本修两个 9.2 分漏洞,而 Anthropic 的看板记着 6,157 个已披露漏洞、只有 516 个打了补丁。发现已经上机器了,修补还停在人的手上。
一个四个月从零训出来的 40B 模型,把精度最敏感的输出层砍到 4 bit,再花钱把分补回来。这个决定本身,比 74.2% 的跑分更值得看。