5毛钱的 deepseek-v4-flash 能干什么
一次模拟真实场景的全量服务巡检:三个 Kubernetes 集群加外部托管服务全部采集、出拓扑图、定位问题,再对账 token 与账单。按 DeepSeek 官方单价这次巡检约 5 毛钱,缓存命中率如何决定最终成本,文中都有明细。
Alex Xiang 的个人技术博客
我写代码三十多年,现在仍在一线做 AI 产品和工程开发。这里主要记录 AI 编程、软件工程、 本地模型和真实项目中的技术判断,也保存一个程序员亲历行业变化的长期笔记。 了解作者经历
一次模拟真实场景的全量服务巡检:三个 Kubernetes 集群加外部托管服务全部采集、出拓扑图、定位问题,再对账 token 与账单。按 DeepSeek 官方单价这次巡检约 5 毛钱,缓存命中率如何决定最终成本,文中都有明细。
一次模拟真实场景的全量服务巡检:三个 Kubernetes 集群加外部托管服务全部采集、出拓扑图、定位问题,再对账 token 与账单。按 DeepSeek 官方单价这次巡检约 5 毛钱,缓存命中率如何决定最终成本,文中都有明细。
一台十五年前就退役的电脑,一直堆在杂物里,前些天处理掉了;留下的硬盘接上新电脑后,用户目录被旧账号的权限锁住。用 Codex 在本机完成排查,两条命令夺回所有权——这次经历也说明,NTFS 目录权限拦得住误操作,拦不住想绕过它的人。
V4-Flash 正式版上线后原生支持 Responses API 并适配 Codex。本文整理官方性能与定价,给出两种接入 Codex 的配置方式,再用 4 个本地 Agent 任务实测:全部通过、总耗时约 4 分钟、花费不到 5 分钱。
一个能完成任务的 Agent,距离真正可交付还差任务契约、交互兜底、质量门禁、安全审查、成本核算和灰度运营。本文以合同审查 Agent 为例,给出一套可以直接执行的产品化方法。
评估把 Pi Coding Agent 封装成 Windows 独立应用的两条路线:Electron 直接嵌入 Pi SDK,以及 Tauri 搭配 RPC Sidecar。重点讨论是否需要预装 Pi、Node 与 Bash 如何打包、进程边界、安全控制和实际选型。
正确工具进入候选列表,只解决了工具调用链的第一小步。本文拆解召回、选择、参数、执行和结果解释五道门,用实际案例说明怎样设计工具契约、参数修复、候选裁剪和分层评测。
为什么同样的任务,GPT-5.6 Sol 会让人觉得额度掉得更快?从工具调用、缓存输入、长上下文、重试和子任务拆开一次 Agent 回合,给出一套可以自己复测的用量账本。
llms.txt 到底是什么,和 robots.txt、sitemap、OpenAPI 有什么区别?本文结合 OpenAI、Anthropic、Cloudflare、Supabase、Vercel、Stripe 与 FastHTML 的公开文件,拆解格式、分层、生成、校验和上线后的最佳实践。
一份面向长篇连载的私密选题库:围绕架空历史、机械科技、进化高武、星海远征、女性创业、修仙长生、穿越和升级打怪,拆解17个低门槛题材的开篇抓手、能力边界、持续爽点与长线终点。
给 Codex 接上 MCP 只是第一步。本文实现一个代码变更影响分析工具,用 36 次真实调用比较含糊接口与语义化 Schema,拆解工具命名、参数设计、结构化输出、安全注解、错误语义和评测方法。
一个能接入真实业务的 Agent,除了模型和 Prompt,还需要任务契约、可恢复运行时、工具协议、状态与记忆、并发控制、安全边界和评测体系。本文用三个案例给出一套可落地的参考架构。
一套经过实际验证的 WSL Vulkan 学习环境:弄清 Dzn 与 Lavapipe 两条执行路径,安装工具链,枚举物理设备,编译 Shader,并建立从第一个三角形到调试、同步和小型渲染器的学习路线。
《我与 IT 这三十年》第三十一篇。2026 年,我完全进入 AI 编程时代,开始使用 Claude Code 和 Codex。开发效率大幅提升,周边工作也被自动化推进。程序员不再只是写代码,而是在和一组会读仓库、跑命令、改文件、做验证的 Agent 协同。