用 Codex Sites 搭一个能调用 QVeris 的天气网站
从一份完整 Prompt 出发,用 Codex Sites 生成城市气象观察站,并设计 QVeris 动态工具发现、服务端调用、统一数据模型和凭证保护链路。文中包含在线地址、真实页面截图、访问限制和后续接入方案。
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用一个可复制的示例,从协议选择、数据模型和接口契约开始,实现同时服务 Web、桌面 CLI、WSL、远程服务器与 API 的 OAuth 2.0/OIDC 统一授权系统。
《我与 IT 这三十年》第二十二篇。2017 年前后,我后期基本使用 Go。它没有 C++ 那么复杂,也不像脚本语言那样随意。对互联网后端来说,Go 的价值不只在语法,而在并发、部署、工具链和团队协作上的整体朴素。
从一次命令行统一授权 Demo 说起,拆解 Python webbrowser、xdg-open、WSL Interop、OAuth PKCE 与设备码登录,并讨论如何把这种跨系统能力用进日常开发。
我用 Codex 实测 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna,并对 Sol 的 low、medium、high、xhigh 四档做了同题测试。本文记录真实耗时、token、API 等价成本,以及 Sites 插件当前能走到哪一步。
一份面向日常开发的 Git 极简参考手册:从概念、常用命令、协作命令、高级效率命令,到分支模型、merge 与 rebase、gh、工作流、模板、图形界面、反模式和 AI 时代的用法。
Codex 用久以后,最想知道的不是还能不能用,而是额度什么时候恢复、reset credits 还有几次。本文记录一个本地安全查询方法,也顺手整理这个通道还能看到哪些使用率信息。
vibe coding 真正有价值的地方,不是把一个页面糊出来,而是借助真实数据快速摸到产品形态,再把它交给工程系统接住。本文用一个 QVeris 数据案例,聊聊如何把 AI 原型做成能继续演进的产品。
《AI时代的程序员修养》第十二篇,也是这个专栏的收束篇:回到计算机基础、系统思维、产品判断、表达能力和团队协作,讨论哪些能力会被 AI 放大。
现在技术圈真正热的,不是又出了一个模型,而是 AI Coding Agent 开始进入真实开发流程:接任务、改仓库、跑测试、提 PR,也把上下文、安全和 review 这些老问题重新推到台前。
NVIDIA DGX Spark 是一台很容易被标题党误解的机器:它不是给普通人买来跑聊天机器人的玩具,也不是缩小版数据中心训练集群。它真正卖的是 128GB 统一内存、Grace Blackwell、NVIDIA 软件栈和桌面形态。