Agent 的搜索引擎:Agentic Resource Discovery 规范,以及它解决不了的信任问题
MCP 解决了 Agent 怎么调用工具,ARD 解决的是更早一环:Agent 怎么找到工具。2026 年 6 月 Google 联合微软、GitHub 等发布 ARD 规范,核心是域名下的 ai-catalog.json 和聚合注册中心。本文拆解 Catalog/Registry 机制、与 MCP/A2A 的分工,以及验证机制背后的供应链安全账。
Alex Xiang 的个人技术博客
我写代码三十多年,现在仍在一线做 AI 产品和工程开发。这里主要记录 AI 编程、软件工程、 本地模型和真实项目中的技术判断,也保存一个程序员亲历行业变化的长期笔记。 了解作者经历
MCP 解决了 Agent 怎么调用工具,ARD 解决的是更早一环:Agent 怎么找到工具。2026 年 6 月 Google 联合微软、GitHub 等发布 ARD 规范,核心是域名下的 ai-catalog.json 和聚合注册中心。本文拆解 Catalog/Registry 机制、与 MCP/A2A 的分工,以及验证机制背后的供应链安全账。
MCP 解决了 Agent 怎么调用工具,ARD 解决的是更早一环:Agent 怎么找到工具。2026 年 6 月 Google 联合微软、GitHub 等发布 ARD 规范,核心是域名下的 ai-catalog.json 和聚合注册中心。本文拆解 Catalog/Registry 机制、与 MCP/A2A 的分工,以及验证机制背后的供应链安全账。
从 2021 年的“更快 JavaScript 运行时”到 2026 年 Anthropic 收购、成为 Claude Code 的基础设施,再到用 Claude Code 把自己重写成 Rust。这篇讲清 Bun 的基本概念、它要解决的 Node 工具链痛点、1.3 时代的全栈能力,以及收购和重写背后的趋势判断。
2026 年端侧 AI 被反复称为元年:AI 手机出货 1.47 亿台、端侧模型装机 4200 万台、量产车里跑起座舱智能体。本文从模型、芯片、场景三个条件讲清为什么是今年,再用 roofline 模型和量化三件套解释真正的瓶颈为什么是内存带宽。
Markdown 参考手册:每个语法都配「写法代码 + 渲染结果」对照,覆盖标题、段落与换行、强调、列表、链接、图片、引用、代码块、表格、分割线、转义、脚注、公式等基础与进阶语法,附平台差异、工程实践、lint 校验和一页速查表。
MCP 第 5 版规范把协议从有状态长连接改成无状态核心:握手没了、会话 ID 没了、请求变成自带上下文的自描述 HTTP POST。本文列出每个变更的工程含义、迁移顺序和 Akamai 指出的六类新安全风险,给正在维护 MCP server/client 的人一份可对照的清单。
Meta 在 2026 年 8 月 5 日发布首个终端编程 Agent Muse Code。本文基于官方发布与第三方公开数据整理:模型与价格、两档计费的真实成本差、三大编程基准上的名次、以及真正值得关注的 event log 与后台常驻 Agent 设计。
GPT-5.6 Luna 降价 80%、Terra 降价 20%,同一个 Agent 步骤的成本相差一个数量级。本文给出可复算的模型成本模型、路由决策表与验收清单,再结合大摩的杰文斯悖论报告,解释为什么单价越便宜,总账单和算力需求反而可能越贵。
上一篇用 48 小时真实会话证明了它便宜又耐用,这篇拆到适配层看它为什么能被 Codex 用好:~/.codex/models.json 的每个字段怎么改变客户端行为,1.77 万字符的 instructions_template 怎么把模型变成合格的 Codex 代理,以及 DeepSeek Harness 的内测招募、官方基准和社区猜测。
把 Codex 主力模型换成 deepseek-v4-flash 的 48 小时:三个线程跑完线上验证、计费修复、CI 精简、PR review 一长串工程任务。从真实会话记录统计 token、缓存命中、reasoning 占比与交付物,和之前 gpt-5.6-sol 的会话对比,给这台便宜模型一个基于数据的评价。
一次模拟真实场景的全量服务巡检:三个 Kubernetes 集群加外部托管服务全部采集、出拓扑图、定位问题,再对账 token 与账单。按 DeepSeek 官方单价这次巡检约 5 毛钱,缓存命中率如何决定最终成本,文中都有明细。
一台十五年前就退役的电脑,一直堆在杂物里,前些天处理掉了;留下的硬盘接上新电脑后,用户目录被旧账号的权限锁住。用 Codex 在本机完成排查,两条命令夺回所有权——这次经历也说明,NTFS 目录权限拦得住误操作,拦不住想绕过它的人。
V4-Flash 正式版上线后原生支持 Responses API 并适配 Codex。本文整理官方性能与定价,给出两种接入 Codex 的配置方式,再用 4 个本地 Agent 任务实测:全部通过、总耗时约 4 分钟、花费不到 5 分钱。
一个能完成任务的 Agent,距离真正可交付还差任务契约、交互兜底、质量门禁、安全审查、成本核算和灰度运营。本文以合同审查 Agent 为例,给出一套可以直接执行的产品化方法。
评估把 Pi Coding Agent 封装成 Windows 独立应用的两条路线:Electron 直接嵌入 Pi SDK,以及 Tauri 搭配 RPC Sidecar。重点讨论是否需要预装 Pi、Node 与 Bash 如何打包、进程边界、安全控制和实际选型。