Codex App Server：把编码 Agent 接进自己的工作台
从 Codex app-server 的协议边界讲起，分析它适合嵌入哪些产品与工程场景，也比较 Claude Code、Cursor 在脚本化、云端 Agent 和自定义集成上的相近能力。
文章归档
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程序员量化交易实战 44：执行闸门
第四十四篇新增 ExecutionDecision，把 ready、dry-run-ready 和 blocked 的执行判断集中到一层，避免命令层误触发真实模拟盘动作。
程序员量化交易实战 43：命令响应对象
第四十三篇新增 DailyRunCommandResponse，把每日运行状态、摘要消息、artifact 路径和 exit code 包成命令层可直接返回的对象。
程序员量化交易实战 42：每日运行 artifact 落盘
第四十二篇新增 DailyRunArtifact，把每日运行计划中的摘要、请求、失败检查和动作写入 JSON，作为排查和归档的稳定证据。
程序员量化交易实战 41：把每日运行计划压成摘要
第四十一篇在 DailyRunPlan 之外新增 DailyRunSummary，把每日运行状态、股票数量、失败检查和执行判断压成适合日志与命令行展示的一行摘要。
程序员量化交易实战 40：组合每日运行计划
第四十篇把每日请求、运维检查清单、运行结果和失败动作组合成每日运行计划，并完成第 36-40 篇阶段 review。
Gemma 4 12B 实战：本地代码生成、OpenClaw 和 QVeris 工具调用
在本地测试机上通过 Ollama 跑 gemma4:12b，先用三版分形树 prompt 测代码生成，再接入 OpenClaw + QVeris 做真实数据调用，复盘这个 12B 本地模型的可用性、速度和边界。
程序员量化交易实战 39：把失败检查转换成处理动作
第三十九篇新增失败动作策略，把 run_window、data_gaps、run_health 等失败检查项映射成可执行的后续处理建议。
程序员量化交易实战 38：给日报归档建立索引
第三十八篇读取日报归档目录，生成包含交易日、状态和路径的索引项，让历史报告更容易查询和展示。
程序员量化交易实战 37：生成每日运行结果
第三十七篇把运维检查清单转换成每日运行结果，区分 ready、dry_run_ready 和 blocked，并保留失败检查项。
程序员量化交易实战 36：收束每日运行请求
第三十六篇新增每日运行请求对象，把交易日、生成时间、必需股票列表和 dry-run 标记统一收束，为后续真实运行入口做准备。
程序员量化交易实战 35：生成运维检查清单
第三十五篇把运行时间窗、历史摘要、数据缺口和健康报告汇总成运维检查清单，并完成第 31-35 篇阶段 review。
程序员量化交易实战 34：识别行情数据缺口
第三十四篇把必需股票与价格快照做对比，生成 blocker 级别的数据缺口计划，避免策略在缺价格时静默运行。
Codex 用得越久，越要学会省 Token
用一次真实 Codex 长会话的 token 与价格统计，拆解哪些对话最贵、为什么长上下文会拖高成本，以及如何通过拆会话、压日志、用文件和沉淀规则来优化。
程序员量化交易实战 33：汇总模拟盘运行历史
第三十三篇读取每日归档报告，统计报告数量、最新状态、阻断次数和通知成功率，让模拟盘从单日结果走向历史视角。
程序员量化交易实战 32：把每日运行结果归档成 JSON
第三十二篇把提醒消息、运行健康报告和复盘记录写入稳定 JSON 归档，为模拟盘日报追查和历史统计打基础。
程序员量化交易实战 31：给每日任务加运行时间窗
第三十一篇给模拟盘每日流程加运行时间窗，避免任务在错误时间误跑，并返回下一次允许运行的时间。
程序员量化交易实战 30：生成每日运行健康报告
第三十篇把价格快照、生产检查和提醒回执汇总成运行健康报告，判断每日模拟盘运行是 ok、warning 还是 blocker，并完成第 26-30 篇阶段 review。